“AI kan frigöra veterinärer från administration och höja vårdkvaliteten”

I mars numret 2025 av Svensk Veterinärtidning publicerade vi en debattartikel om hur AI kan fungera som ett stöd för veterinärer i deras dagliga arbete. Se artikel nedan:

AI kan frigöra veterinärer från administration och höja vårdkvaliteten

Veterinärer spenderar stora delar av sin arbetsdag på administration, tid som kunde ägnas åt djurens vård. Artificiell intelligens (AI) har potential att förändra detta genom att automatisera journalföring och ge snabb tillgång till den senaste forskningen. Som medgrundare av AI-plattformen Vetz diskuterar jag hur man kan bygga förtroende för tekniken och hantera de utmaningar som adoptionen av AI innebär.

Administration: En osynlig tidstjuv i veterinärvården

Veterinärers arbetsdag präglas av höga krav på noggrannhet och omfattande dokumentation. Enligt VCA Hospitals och AHDI spenderar veterinärer i genomsnitt två timmar eller mer dagligen på att skriva medicinska journaler från patientbesök. Detta stjäl värdefull tid från vård av djuren och möten med djurägare.

Problemet är inte unikt för veterinärvården. Inom humanvården har liknande utmaningar adresserats genom att använda AI-teknologi för att automatisera repetitiva uppgifter och stödja beslutsfattande. Veterinärvården har dock inte kommit lika långt, mycket på grund av teknikens relativa nyhet och de farhågor som finns kring dess användning.

Hur AI kan stödja veterinärer

AI erbjuder en möjlighet att minska administrationens börda och samtidigt förbättra vårdkvaliteten. På Vetz, en AI-driven arbetsplattform utvecklad specifikt för veterinärkliniker, har vi fokuserat på två nyckelområden:

1. Självskrivande journalföring: Vetz har utvecklat en lösning för självskrivande journaler som kan spara dig upp till två timmar om dagen på adminarbete.


Så här fungerar det: du spelar in patientmötet, AI:n transkriberar och analyserar inspelningen, och journalanteckningarna skapas sedan automatiskt utifrån er journalmall. Sedan kan du enkelt granska att allt stämmer och exportera den direkt till ert journalsystem.

Detta sparar tid och säkerställer att dokumentationen är konsekvent och korrekt. En veterinär som tidigare behövde ägna timmar åt att skriva journaler kan nu fokusera på vård och rådgivning.

2. Snabb tillgång till forskning: Med en AI-driven sökfunktion kan veterinärer snabbt hitta relevant forskning och vetenskapliga artiklar som stöder deras beslut. Istället för att spendera tid på att söka manuellt kan de direkt få fram information som är specifik för den aktuella diagnosen eller frågeställningen.

Tre AI-lösningar från humanvården som kan inspirera

Humanvården har visat att AI kan förbättra både effektivitet och patientsäkerhet. Här är tre exempel som också kan tillämpas i veterinärvården:

1. AI-driven bilddiagnostik: Inom humanvården används AI för att analysera röntgenbilder och upptäcka sjukdomar med hög noggrannhet. Liknande lösningar kan hjälpa veterinärer att snabbare identifiera skador eller sjukdomar hos djur.

2. Prediktiv analys: AI används för att förutse komplikationer och ge rekommendationer för förebyggande vård. För veterinärer skulle detta kunna innebära att identifiera riskfaktorer hos djur innan problem uppstår.

3. Triage-system för prioritering: Akutmottagningar inom humanvården använder AI för att prioritera patienter baserat på deras tillstånd. På en veterinärklinik kan detta säkerställa att akut sjuka djur får snabbast möjliga vård.

Bygga förtroende och hantera utmaningar

Trots dess potential möts AI med viss skepsis från många veterinärer. Vanliga farhågor inkluderar teknologins komplexitet, dataskydd och rädslan för att AI ska ersätta den mänskliga expertisen. För att hantera detta måste vi:

- Öka transparensen: Veterinärer behöver förstå hur AI-system fungerar och känna sig trygga med att de är tillförlitliga. Förklarbar AI, där algoritmers beslut kan spåras och redovisas, är avgörande.

- Erbjuda stöd och utbildning: Genom att tillhandahålla utbildning om AI:s praktiska användningsområden kan osäkerheten minska.

- Säkerställa dataskydd: AI-lösningar måste följa lagar som GDPR och garantera att patientdata hanteras säkert. 

- Våga göra fel: Att implementera AI innebär att navigera på nytt territorium. Veterinärer och kliniker måste känna att det är acceptabelt att göra misstag under processen, så länge lärdomar dras och förbättringar görs. Ett öppet förhållningssätt till att testa, utvärdera och justera är nyckeln till långsiktig framgång.

Ett upprop för framtiden

AI är inte en ersättning för veterinärens expertis utan ett verktyg som kan förstärka den. Genom att använda AI kan tid frigöras för direkt vård och samtidigt förbättra kvaliteten på beslutsfattandet.

Som medgrundare av Vetz ser jag varje dag hur AI kan bidra till att underlätta veterinärers arbete. Men det behövs ett gemensamt åtagande från branschen för att göra tekniken tillgänglig, begriplig och användbar för alla kliniker.

Låt oss tillsammans arbeta för en framtid där veterinärer kan ägna sig åt det som verkligen betyder något – att ge djuren den bästa möjliga vården.

Författarpresentation

Jack Lundstedt Titi, medgrundare av Vetz (www.vetz.ai), en AI-driven arbetsplattform för veterinärer som automatiserar journalföring och erbjuder snabb tillgång till den senaste forskningen för veterinärkliniker. 

Postadress: Hälsingegatan 9A, 113 23 Stockholm. 

Mejladress: jack@vetz.ai 

Referenser

1. VCA Hospitals. Healthcare Documentation Certification Launches for Veterinary Professionals. Pressmeddelande, 2023. Tillgänglig på: https://vcahospitals.com/press-center/vca-news/healthcare-documentation-certification-launches-for-veterinary-professionals (Hämtad: 3/12 2024).
2. European Commission. Ethical guidelines for trustworthy AI. 2023.
3. Rajpurkar, P., et al. AI in medical diagnostics: Transforming healthcare systems. Nature Medicine. 2022;28(5):99-108.
4. James, W., et al. Building trust in AI: The role of transparency. AI & Society. 2023;38(1):55-67.

Sökord: AI i veterinärvården, AI journalföring, Vetz AI, självskrivande journaler, AI och vårdkvalitet, digitalisering veterinär, adminbesparing, AI beslutsstöd, veterinärdebatt AI, Svensk Veterinärtidning