AI-videnopslag for dyrlæger: Sådan bruger du det sikkert

AI-baseret videnopslag hjælper en dyrlæge med hurtigt at finde og sammenfatte klinisk relevant information, for eksempel i retningslinjer og forskningsartikler. Nyttan afhænger af, hvilke kilder tjenesten bruger, hvor aktuelle de er, og om brugeren kan kontrollere, hvor svaret stammer fra.

Et AI-svar skal altid gennemgås, inden oplysningerne indgår i vurderingen af en patient. Dyrlægen har ansvaret for at afveje oplysningerne i forhold til patientens sygehistorie, undersøgelsesresultater og øvrige forhold.

Hvad er AI-videnopslag?

Ved AI-baseret videnopslag formulerer dyrlægen et spørgsmål og får et svar, der bygger på de kilder, som systemet har adgang til. En AI-agent til videnopslag kan f.eks. bruges til at finde ud af, hvad offentliggjorte retningslinjer angiver, eller til at opsummere den aktuelle forskningsstatus inden for et bestemt emne. Et brugbart svar bør kunne spores tilbage til kilder, der kan kontrolleres.

Videnopslag er ikke det samme som beslægtede AI-funktioner:

Klinisk beslutningsstøtte knytter information til en bestemt patient og et bestemt problem, for eksempel ved at foreslå differentialdiagnoser. Det danner grundlag for vurderingen, men træffer ingen beslutninger.
En diagnose er dyrlægens kliniske konklusion efter en vurdering af patienten. AI-genereret information er et grundlag, aldrig en endelig diagnose.
AI-genereret journaltekst bearbejder det, der blev sagt under konsultationen, til et udkast til journalen. Den gengiver og strukturerer samtalen, men tilfører ikke noget eksternt vidensgrundlag.

Spørgsmål, som en dyrlæge måske vil undersøge

En dyrlæge kan have behov for at søge efter aktuelle retningslinjer for et klinisk spørgsmål eller kontrollere, om en tidligere fremgangsmåde stadig er i overensstemmelse med de offentliggjorte anbefalinger. Svaret skal i så fald angive, hvilke retningslinjer der er tale om, og hvornår de blev opdateret.

Når man arbejder med differentialdiagnoser, kan man benytte sig af videnopsøgning til at gennemgå relevant litteratur og identificere spørgsmål, der kræver yderligere undersøgelse. Svaret skal sammenlignes med patientens sygehistorie og undersøgelsesresultater og bør ikke betragtes som en færdig diagnostisk vurdering.

Spørgsmål om lægemidler kræver en sammenligning med den aktuelle produktresumé og andre relevante primærkilder. Oplysninger om f.eks. anvendelse eller begrænsninger kan være forældede eller mangle den rette sammenhæng i et AI-genereret svar.

AI kan også sammenfatte et afgrænset kildemateriale, for eksempel en længere artikel eller en vejledning. Dyrlægen skal i så fald kontrollere, at sammenfatningen gengiver kildematerialet korrekt, og at vigtige forbehold er bevaret.

Sådan gennemgår du et AI-svar

Formuler et afgrænset spørgsmål og angiv den relevante patientkontekst, uden at videregive flere personoplysninger, end klinikkens rutiner tillader.
Undersøg, hvilke kilder svaret bygger på, hvornår de blev offentliggjort, og om de er relevante for det aktuelle spørgsmål.
Kontroller oplysningerne i forhold til primære kilder og gældende retningslinjer. Sammenlign lægemiddeloplysningerne med den aktuelle produktresumé.
Vurder oplysningerne i forhold til patientens sygehistorie og undersøgelsesresultater. Usikkerheder i grundlaget skal inddrages i den videre vurdering.
Træf beslutningen og noter din egen vurdering i journalen. AI-svaret er et underlag, ikke en del af journalen, medmindre klinikkens rutiner angiver andet.

Et svar uden tydelige kilder kræver særlig forsigtighed. Selv når der angives en kilde, skal brugeren kontrollere, at indholdet er gengivet korrekt og ikke er blevet blandet sammen med oplysninger fra andre sammenhænge.

Vets-søgning

Vetz har en indbygget viden-søgefunktion: en AI-agent, der søger i evidensbaseret information, journaloplysninger og relevante forskningsartikler. Kilderne er udvalgt i samarbejde med dyrlæger, og viden-søgefunktionen er tænkt som en støtte i sværere tilfælde og ved komplekse diagnoser.

Videnbasen findes i det samme værktøj som journalføringen. Dyrlægen kan således søge efter underlagsmateriale i forbindelse med konsultationen uden at skulle skifte til en separat tjeneste. Ud over videnbasen har Vetz et diagnosestøtteværktøj, der foreslår differentialdiagnoser på baggrund af konsultationen, med kliniske støttepunkter og links til videnskabelige artikler eller retningslinjer, når sådanne findes. Dette beskrives nærmere under AI og diagnosestøtte.

Det samme princip gælder i Vetz som for al AI-baseret videnopslag: svarene udgør et grundlag for dyrlægens vurdering. Den kliniske vurdering og beslutningen ligger altid hos dyrlægen. En oversigt over alle funktioner findes på Vetz’ funktionsside.

Videnopsøgning og journalføring hænger sammen

I hverdagen bruges videnopslag ofte sammen med AI-støtte til journalføring: Vetz udarbejder et udkast til journalen på baggrund af konsultationen, og dyrlægen kan søge efter baggrundsinformation, når der opstår et spørgsmål. Udkastet til journalen gennemgås og underskrives altid af dyrlægen, inden det overføres til journalsystemet. Hvordan dette arbejdsforløb ser ud, beskrives i »AI-journalføring for dyrlæger« og »Sådan fungerer Vetz«.

Patientdata og spørgsmål forud for indførelsen

Når et spørgsmål til videnssøgningen indeholder patientrelaterede oplysninger, skal klinikken have klarhed over, hvordan disse oplysninger håndteres. Klinikken bør have skriftlige svar på følgende spørgsmål, inden værktøjet tages i brug:

Hvilke oplysninger behandles, når der stilles et spørgsmål, og gemmes spørgsmålene?
Hvor behandles og opbevares oplysningerne, og hvilke underleverandører er involveret?
Hvor længe opbevares oplysningerne, og hvordan foregår sletning eller eksport?
Hvilke brugere har adgang til materialet, og hvordan styres adgangsrettighederne?
Bruges dataene til at udvikle eller træne modeller, og kan klinikken styre dette?
Hvordan fordeles ansvaret i tilfælde af forkerte oplysninger eller uautoriseret adgang?

Spørgsmålene bør helst stilles direkte til leverandøren inden indgåelse af aftalen. Klinikens databeskyttelsesansvarlige bør derefter vurdere svarene ud fra virksomhedens egne rutiner.

Sådan vurderer klinikken AI-videnopsøgning

Bed om en demonstration med realistiske kliniske spørgsmål fra jeres egen praksis, og kontroller, hvordan svarene angiver deres kilder. Det bør fremgå, hvordan kildematerialet udvælges, hvor ofte det opdateres, og hvordan brugeren får adgang til den oprindelige kilde.

Lad derefter nogle dyrlæger bruge søgefunktionen i en begrænset periode og noter, hvilke spørgsmål den hjælper med, hvor svarene skal suppleres, og hvor lang tid gennemgangen tager. En beslutning om indførelse bør baseres på disse erfaringer og på klinikkens egne krav til informationssikkerhed.

Vetz kan afprøves gratis i 14 dage. Klinikker, der ønsker at se, hvordan søgningen efter viden fungerer i deres egen arbejdsgang, kan booke en demonstration.