AI-rådgivning til dyrlæger og dyrlægeklinikker
Danske søgninger som »AI-rådgivning dyrlæger« handler ofte om, hvordan en klinik kan indføre AI i journalføringen uden at miste kontrollen over arbejdsgangen. Den, der søger efter »AI-workshop dyrlæger«, ønsker måske desuden at arbejde praktisk med klinikkens egne rutiner. En søgning efter »AI-foredrag dyrlæger« kan derimod dreje sig om en fælles introduktion for teamet.
Vetz tilbyder uddannelse og support til brugerne samt hjælp til at opsætte tilpassede journalskabeloner, AI-forslag og integrationer. Der kan bruges en demo til at gennemgå, hvordan løsningen passer til klinikkens arbejdsgange.
Tilbyder I en AI-workshop, der kan bookes, for veterinærteams i Danmark, og hvordan ser opbygningen, tidsforbruget og prisen i så fald ud?
Tilbyder I foredrag om AI til danske dyrlægeklinikker, enten på stedet eller digitalt?
Hvad AI-rådgivning kan omfatte
En rådgivningsindsats bør tage udgangspunkt i de arbejdsopgaver, som klinikken ønsker at forbedre. Det kan dreje sig om journalføring efter patientmødet eller overførsel til klinikkens journalsystem. Andre spørgsmål kan vedrøre skabeloner og ansvarsfordeling inden for teamet.
For Vetz kan gennemgangen knyttes til en konkret arbejdsgang. Klinikken kan undersøge, hvordan AI-støttet journalføring passer ind i de eksisterende rutiner, og hvilke funktioner i Vetz der er relevante for de forskellige fagroller.
Målgruppen kan omfatte både klinikkens ledelse og de medarbejdere, der arbejder med patientjournaler i det daglige. Medarbejdere med ansvar for journalsystemet bør deltage, når integration og adgangsrettigheder drøftes.
Sådan bruges Vetz under et patientmøde
Dyrlægen aktiverer Vetz, når samtalen med dyreejeren begynder. Vetz lytter med under samtalen og fortolker oplysningerne i realtid. Systemet bruger klinikkens journalskabeloner til at oprette et struktureret udkast til journalen.
Efter samtalen gennemlæser dyrlægen udkastet og foretager de nødvendige ændringer. Dyrlægen godkender derefter journalnotatet, inden det overføres til journalsystemet. En nærmere beskrivelse findes i vejledningen om, hvordan Vetz fungerer – fra patientmøde til færdig journal.
AI’en danner dermed grundlaget for journalføringen. Dyrlægen er stadig ansvarlig for, at indholdet er korrekt og klar til underskrivelse.
Plan for en praktisk AI-workshop
En workshop for et veterinærteam bør tage udgangspunkt i klinikkens nuværende rutiner for journalføring. Deltagerne kan kortlægge, hvornår oplysningerne indsamles, og hvordan journalnotatet udfærdiges efter besøget. Gennemgangen bør også omfatte, hvor der forekommer manuelle overførsler.
Derefter kan klinikken vælge, hvilke journalskabeloner der skal bruges i Vetz. Teamet skal også beslutte, hvem der starter indtastningen, og hvem der gennemgår journaludkastet. Hvis flere fagroller deltager i journalføringen, bør deres opgaver beskrives hver for sig.
Den praktiske del bør omfatte realistiske patientmøder med fiktive eller på anden måde passende testopgaver. Deltagerne kan se, hvordan samtalen udmønter sig i et struktureret udkast, og hvordan skabelonen fungerer i forbindelse med klinikkens mest almindelige besøgstyper.
Kvalitetssikringen skal fastlægges, inden værktøjet tages i brug i det daglige arbejde. Klinikken bør fastlægge, hvad der altid skal kontrolleres inden underskrivelsen, og hvordan fejl eller manglende oplysninger skal rettes. Det bør også fremgå klart, at dyrlægen skal godkende journalen.
Forberedelser til en workshop eller rådgivning
Klinikken bør på forhånd vælge, hvilke arbejdsgange der skal gennemgås. Det gør det også lettere at samle de journalskabeloner, der bruges i dag.
Deltagerne skal vide, hvilket journalsystem klinikken bruger, og om der allerede er nogen, der har ansvaret for indstillingerne. Klinikken bør også beslutte, om gennemgangen fra starten skal omfatte et mindre testteam eller flere brugere.
Testscenarier bør forberedes, uden at klinikken videregiver patientoplysninger på en måde, der strider mod dens egne procedurer. Spørgsmål vedrørende personoplysninger og teknisk adgang skal drøftes med leverandøren inden testen.
Støtte ud over transskription
Vetz kan hjælpe med medicinske formuleringer og med at præcisere teksten i journaludkastet. Systemet kan også identificere manglende oplysninger i journalen, f.eks. oplysninger, der skal suppleres i anamnesen.
Vetz kan foreslå relevante diagnosekoder på baggrund af notatet. Forslagene er kun vejledende og skal vurderes af dyrlægen, før de godkendes.
Der kan genereres individuelt tilpassede råd til hjemrejsen ud fra journalen. Vetz kan også hjælpe med opfølgning og påmindelser om opfølgende besøg.
Faktureringshjælpen kommer med forslag på baggrund af journalens indhold. Klinikken kan bruge forslagene i sin egen kontrol af, hvad der skal faktureres.
Vetz indeholder også en AI-baseret viden-søgefunktion i relevante, evidensbaserede veterinærkilder. Funktionen yder støtte i sværere tilfælde, men dyrlægen har ansvaret for den kliniske vurdering.
Tilpasning til klinikkens arbejdsgange
Klinikken kan bruge sine egne journalskabeloner i Vetz. AI-forslagene kan også tilpasses klinikkens rutiner og den ønskede arbejdsgang.
Vetz understøtter mere end ti sprog og kan bruges til både indtalt og dikteret journaltekst. En dansk klinik bør undersøge, om dansk er omfattet af den aktuelle sprogunderstøttelse, og afprøve, hvordan systemet håndterer teamets sprogbrug.
Flere personer kan arbejde i den samme journal på samme tid. De kan tilføje kommentarer og redigere, mens opdateringerne vises i realtid. Dette kan være relevant, når dyrlæger og øvrigt klinikpersonale deler arbejdet med journalen.
Integration med journalsystemet
Vetz integreres med Provet Cloud, Vettigo og MHK FileMaker. Aftaler kan vises automatisk i Vetz, og færdige journaler kan sendes tilbage, når den pågældende integration er aktiv.
Overførslen kan mindske behovet for manuelle trin mellem systemerne. Klinikken skal dog stadig kontrollere, at de rigtige oplysninger indtastes i de rigtige felter i journalen, og at det færdige indhold gennemgås, inden det underskrives.
Klinikker, der bruger andre systemer, bør spørge, om deres specifikke PMS understøttes. De bør også undersøge, hvilke API- eller importmuligheder der findes. Vetz beskriver fremgangsmåden nærmere på siden om integration mellem Vetz og journalsystemer.
Dyrlægens ansvar og information til dyreejeren
Vetz kan oprette udkast til journalnotater og komme med AI-baserede forslag. Dyrlægen gennemlæser indholdet og redigerer det om nødvendigt. Journalnotatet godkendes først, når dyrlægen har vurderet, at det er korrekt.
Vetz anbefaler, at dyreejeren informeres om, at AI anvendes som støtte i notatet. Klinikken bør udarbejde en formulering, som personalet kan anvende konsekvent under patientmøderne.
Klinikken skal også beslutte, hvordan henvendelser fra dyreejere skal håndteres. Oplysningerne bør være i overensstemmelse med klinikkens rutiner og de krav, der gælder for virksomheden.
Spørgsmål, man bør stille inden indførelsen
Arbejdsgang og mål
- Hvilke dele af journalføringen skal prioriteres først?
- Hvilke typer besøg egner sig til en indledende test?
Skabeloner og kvalitetssikring
- Hvilke journalskabeloner skal der bruges i Vetz?
- Hvad skal dyrlægen kontrollere, inden han underskriver?
Roller og uddannelse
- Hvem starter Vetz under patientmødet?
- Hvordan skal nye brugere uddannes og få support?
Journaliseringssystem og integration
- Understøtter Vetz klinikkens nuværende PMS?
- Hvordan testes overførslen, inden den tages i brug?
Data og leverandører
- Hvor opbevares klinikkens oplysninger og journaler?
- Hvilke underleverandører benytter leverandøren til tjenesten?
Lagring og adgang
- Hvor længe gemmes lydfiler, udkast og andre data?
- Hvordan reguleres adgang til, sletning og eksport af oplysninger?
Klinikken kan bruge Vetz’ side om sikkerhed som udgangspunkt for spørgsmål til leverandøren. Svarene bør vurderes i forhold til klinikkens egne krav og gældende regler.
Sammenligning af AI-løsninger til dyrlægeklinikker
Når klinikken sammenligner løsninger, bør vurderingen tage udgangspunkt i klinikkens eget arbejdsforløb. Journalskabeloner og integration med klinikkens PMS skal afprøves i praksis. Ansvarsfordelingen inden underskrivelsen bør også fremgå tydeligt.
På sin egen hjemmeside oplyser CoVet, at tjenesten opretter SOAP-notater i realtid og understøtter opgavefordeling. CoVet beskriver desuden samarbejde i teams og synkronisering med PMS.
Ifølge samme side kan CoVet sammenfatte tidligere besøg og anvende tilpasselige skabeloner. Klinikken bør bede hver leverandør om at demonstrere de funktioner, der er vigtige i det pågældende journalsystem.
Klinikkens næste skridt
Start med at vælge en afgrænset arbejdsgang og saml de skabeloner, der anvendes til denne. Tag derefter spørgsmål om integration, uddannelse og kvalitetssikring med til et produktmøde.
Under en demonstration kan klinikken se, hvordan Vetz udarbejder et udkast til en journal på baggrund af en samtale, og hvordan gennemgangen foregår. Klinikken kan samtidig spørge, hvilke uddannelsesformater der er tilgængelige for et dansk team.
Læs mere om Vetz
Hvis I ønsker at drøfte AI-rådgivning og se, hvordan Vetz kan passe ind i klinikkens journalrutiner, kan I booke en demo af Vetz.