"AI kan frigøre dyrlæger fra administrative opgaver og forbedre kvaliteten af plejen"

I marts 2025-udgaven af Svensk Veterinärtidning offentliggjorde vi en kronik om, hvordan AI kan støtte dyrlæger i deres daglige arbejde. Se artiklen nedenfor:

AI kan frigøre dyrlæger fra administrative opgaver og forbedre kvaliteten af plejen

Dyrlæger bruger en stor del af deres arbejdsdag på administration, tid som kunne bruges på at passe dyr. Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at ændre dette ved at automatisere journalføring og give hurtig adgang til den nyeste forskning. Som medstifter af AI-platformen Vetz diskuterer jeg, hvordan man opbygger tillid til teknologien og tackler udfordringerne ved at indføre AI.

Administration: En usynlig tidstyv i veterinærplejen

Dyrlæger har en arbejdsdag, der er præget af høje krav til nøjagtighed og omfattende dokumentation. Ifølge VCA Hospitals og AHDI bruger dyrlæger i gennemsnit to timer eller mere hver dag på at skrive journaler fra patientbesøg. Dette tager værdifuld tid fra plejen af dyrene og møderne med dyreejerne.

Problemet er ikke unikt for veterinærpleje. Inden for human sundhedspleje er lignende udfordringer blevet løst ved hjælp af AI-teknologi til at automatisere gentagne opgaver og understøtte beslutningstagning. Veterinærpleje er dog ikke kommet så langt, hovedsageligt på grund af teknologiens relative nyhed og bekymringer omkring dens anvendelse.

Hvordan AI kan støtte dyrlæger

AI giver mulighed for at reducere den administrative byrde og samtidig forbedre kvaliteten af plejen. Hos Vetz, en AI-drevet arbejdspladsplatform udviklet specielt til dyrlægeklinikker, har vi fokuseret på to nøgleområder:

1. Selvskrivende journaler: Vetz har udviklet en løsning til selvskrivende journaler, der kan spare dig for op til to timers administrativt arbejde om dagen.


Sådan fungerer det: Du optager patientens konsultation, AI transskriberer og analyserer optagelsen, og derefter oprettes journalen automatisk på baggrund af din journals skabelon. Du kan derefter nemt kontrollere, at alt er korrekt, og eksportere det direkte til dit journalsystem.

Dette sparer tid og sikrer, at dokumentationen er konsistent og nøjagtig. En dyrlæge, der tidligere måtte bruge timer på at skrive journaler, kan nu fokusere på pleje og rådgivning.

2. Hurtig adgang til forskning: Med en AI-drevet søgefunktion kan dyrlæger hurtigt finde relevante forskningsresultater og videnskabelige artikler, der understøtter deres beslutninger. I stedet for at bruge tid på manuel søgning kan de øjeblikkeligt få adgang til information, der er specifik for den aktuelle diagnose eller det aktuelle spørgsmål.

Tre AI-løsninger fra sundhedssektoren, der kan inspirere

Human sundhedspleje har vist, at AI kan forbedre både effektiviteten og patientsikkerheden. Her er tre eksempler, der også kan anvendes inden for veterinærpleje:

1. AI-drevet billeddiagnostik: Inden for human sundhedspleje bruges AI til at analysere røntgenbilleder og påvise sygdomme med stor nøjagtighed. Lignende løsninger kan hjælpe dyrlæger med at identificere skader eller sygdomme hos dyr hurtigere.

2. Prædiktiv analyse: AI bruges til at forudsige komplikationer og give anbefalinger til forebyggende pleje. For dyrlæger kan dette betyde, at de kan identificere risikofaktorer hos dyr, inden der opstår problemer.

3. Triage-system til prioritering: Akutafdelinger inden for human sundhedspleje bruger AI til at prioritere patienter ud fra deres tilstand. I en dyrlægeklinik kan dette sikre, at kritisk syge dyr får den hurtigst mulige behandling.

Opbygning af tillid og håndtering af udfordringer

På trods af sit potentiale mødes AI med en vis skepsis fra mange dyrlæger. Almindelige bekymringer omfatter teknologiens kompleksitet, databeskyttelse og frygten for, at AI vil erstatte menneskelig ekspertise. For at imødegå dette skal vi:

- Øget gennemsigtighed: Dyrlæger skal forstå, hvordan AI-systemer fungerer, og være sikre på, at de er pålidelige. Forklarlig AI, hvor algoritmiske beslutninger kan spores og redegøres for, er afgørende.

- Tilbyd support og uddannelse: Uddannelse i praktiske anvendelser af AI kan mindske usikkerheden.

- Sikre databeskyttelse: AI-løsninger skal overholde love som GDPR og garantere, at patientdata håndteres sikkert. 

- Vær villig til at begå fejl: Implementering af AI betyder, at man bevæger sig ind på nyt territorium. Dyrlæger og klinikker skal føle, at det er acceptabelt at begå fejl undervejs, så længe man lærer af dem og foretager forbedringer. En åben tilgang til test, evaluering og justering er nøglen til langsigtet succes.

Et opfordring til fremtiden

AI er ikke en erstatning for veterinær ekspertise, men snarere et værktøj, der kan forbedre den. Brug af AI kan frigøre tid til direkte pleje og samtidig forbedre kvaliteten af beslutningstagningen.

Som medstifter af Vetz ser jeg hver dag, hvordan AI kan gøre veterinærernes arbejde lettere. Men det kræver en kollektiv indsats fra branchen at gøre teknologien tilgængelig, forståelig og brugbar for alle klinikker.

Lad os arbejde sammen for en fremtid, hvor dyrlæger kan dedikere sig til det, der virkelig betyder noget – at give dyr den bedst mulige pleje.

Forfatterpræsentation

Jack Lundstedt Titi, medstifter af Vetz (www.vetz.ai), en AI-drevet arbejdsplatform for dyrlæger, der automatiserer journalføring og giver hurtig adgang til den nyeste forskning for dyrlægeklinikker. 

Postadresse: Hälsingegatan 9A, 113 23 Stockholm. 

E-mailadresse: jack@vetz.ai 

Referencer

1. VCA Hospitals. Certificering af sundhedsdokumentation lanceres for veterinærfagfolk. Pressemeddelelse, 2023. Tilgængelig på: https://vcahospitals.com/press-center/vca-news/healthcare-documentation-certification-launches-for-veterinary-professionals (Adgang: 3/12 2024).
2. Europa-Kommissionen. Etiske retningslinjer for pålidelig AI. 2023.
3. Rajpurkar, P., et al. AI i medicinsk diagnostik: Transformation af sundhedssystemer. Nature Medicine. 2022;28(5):99-108.
4. James, W., et al. Opbygning af tillid til AI: Transparensens rolle. AI & Society. 2023;38(1):55-67.

Nøgleord: AI i veterinærpleje, AI-journalføring, Vetz AI, selvskrivende journaler, AI og plejekvalitet, digitalisering af veterinærpleje, administrative besparelser, AI-beslutningsstøtte, veterinærdebat om AI, Swedish Veterinary Journal