AI-kunskapssök för veterinärer: så använder du det säkert

AI-baserad kunskapssökning hjälper en veterinär att snabbt hitta och sammanfatta kliniskt relevant information, till exempel i riktlinjer och forskningsartiklar. Nyttan beror på vilka källor tjänsten använder, hur aktuella de är och om användaren kan kontrollera varifrån svaret kommer.

Ett AI-svar behöver alltid granskas innan informationen påverkar bedömningen av en patient. Veterinären ansvarar för att väga informationen mot patientens anamnes, undersökningsfynd och övriga förutsättningar.

Vad är AI-kunskapssök?

Vid AI-baserad kunskapssökning formulerar veterinären en fråga och får ett svar som bygger på de källor systemet har tillgång till. En AI-agent för kunskapssökning kan exempelvis användas för att ta reda på vad publicerade riktlinjer anger eller för att sammanfatta forskningsläget i en fråga. Ett användbart svar bör gå att spåra till kontrollerbara källor.

Kunskapssök är inte samma sak som närliggande AI-funktioner:

Kliniskt beslutsstöd kopplar information till en specifik patient och frågeställning, till exempel genom förslag på differentialdiagnoser. Det ger underlag för bedömningen men fattar inga beslut.
En diagnos är veterinärens kliniska slutsats efter bedömning av patienten. AI-genererad information är ett underlag, aldrig en fastställd diagnos.
AI-genererad journaltext bearbetar det som sades under konsultationen till ett journalutkast. Den återger och strukturerar samtalet men tillför inget externt kunskapsunderlag.

Frågor en veterinär kan vilja undersöka

En veterinär kan vilja söka efter aktuella riktlinjer för en klinisk frågeställning, eller kontrollera om ett tidigare arbetssätt fortfarande stämmer med publicerade rekommendationer. Svaret behöver då ange vilka riktlinjer som avses och när de uppdaterades.

Vid arbete med differentialdiagnoser kan kunskapssök användas för att undersöka relevant litteratur och identifiera frågor som kräver vidare kontroll. Svaret behöver jämföras med patientens anamnes och fynd och bör inte behandlas som en färdig diagnostisk bedömning.

Frågor om läkemedel kräver kontroll mot aktuell produktresumé och andra relevanta primärkällor. Uppgifter om exempelvis användning eller begränsningar kan vara inaktuella eller sakna rätt sammanhang i ett AI-genererat svar.

AI kan även sammanfatta ett avgränsat underlag, till exempel en längre artikel eller en riktlinje. Veterinären behöver då kontrollera att sammanfattningen återger källmaterialet korrekt och att viktiga reservationer finns kvar.

Så granskar du ett AI-svar

Formulera en avgränsad fråga och ange relevant patientkontext, utan att dela fler personuppgifter än klinikens rutiner medger.
Granska vilka källor svaret bygger på, när de publicerades och om de gäller den aktuella frågeställningen.
Kontrollera uppgifterna mot primärkällor och gällande riktlinjer. Jämför läkemedelsuppgifter med aktuell produktresumé.
Värdera informationen mot patientens anamnes och undersökningsfynd. Osäkerheter i underlaget behöver finnas med i den fortsatta bedömningen.
Fatta beslutet och journalför din egen bedömning. AI-svaret är ett underlag, inte en del av journalen, om inte klinikens rutiner anger något annat.

Ett svar utan tydliga källor kräver särskild försiktighet. Även när en källa anges behöver användaren kontrollera att innehållet har återgetts korrekt och inte blandats ihop med uppgifter från andra sammanhang.

Kunskapssök i Vetz

Vetz har en inbyggd kunskapssök: en AI-agent som söker i evidensbaserad information, journaldata och relevanta forskningsartiklar. Källorna är utvalda tillsammans med veterinärer, och kunskapssöken är tänkt som stöd i svårare fall och vid komplexa diagnoser.

Kunskapssöken finns i samma verktyg som journalföringen. Veterinären kan alltså söka efter underlag i anslutning till konsultationen, utan att byta till en separat tjänst. Utöver kunskapssöken har Vetz ett diagnosstöd som föreslår differentialdiagnoser utifrån konsultationen, med kliniska stödjepunkter och länkar till vetenskapliga artiklar eller riktlinjer när sådana finns. Det beskrivs närmare i AI och diagnosstöd.

Samma princip gäller i Vetz som för all AI-baserad kunskapssökning: svaren är ett underlag för veterinärens bedömning. Den kliniska bedömningen och beslutet ligger alltid hos veterinären. En översikt över alla funktioner finns på Vetz funktionssida.

Kunskapssök och journalföring hänger ihop

I vardagen används kunskapssök ofta tillsammans med AI-stöd för journalföring: Vetz tar fram ett journalutkast från samtalet, och veterinären kan söka underlag när en fråga dyker upp. Journalutkastet granskas och signeras alltid av veterinären innan det förs över till journalsystemet. Hur det arbetsflödet ser ut beskrivs i AI-journalföring för veterinärer och Så funkar Vetz.

Patientdata och frågor inför införandet

När en fråga till kunskapssöken innehåller patientkontext behöver kliniken ha klart för sig hur uppgifterna hanteras. Följande frågor bör kliniken ha skriftliga svar på innan verktyget införs:

Vilka uppgifter behandlas när en fråga ställs, och sparas frågorna?
Var behandlas och lagras uppgifterna, och vilka underleverantörer medverkar?
Hur länge sparas uppgifterna, och hur genomförs radering eller export?
Vilka användare kan komma åt materialet, och hur styrs behörigheterna?
Används uppgifterna för att utveckla eller träna modeller, och kan kliniken styra det?
Hur är ansvaret fördelat vid felaktig information eller obehörig åtkomst?

Frågorna ställs lämpligen direkt till leverantören inför avtal. Klinikens ansvariga för dataskydd bör sedan bedöma svaren utifrån verksamhetens egna rutiner.

Så utvärderar kliniken AI-kunskapssök

Be om en demonstration med realistiska kliniska frågor från den egna verksamheten, och kontrollera hur svaren redovisar sina källor. Det bör framgå hur källunderlaget väljs ut, hur ofta det uppdateras och hur användaren kommer åt den ursprungliga källan.

Låt sedan några veterinärer använda kunskapssöken under en begränsad period och notera vilka frågor den hjälper med, var svaren behöver kompletteras och hur mycket tid granskningen tar. Ett införandebeslut bör bygga på den erfarenheten och på klinikens egna krav på informationssäkerhet.

Vetz kan testas gratis i 14 dagar. Kliniker som vill se hur kunskapssöken fungerar i det egna arbetsflödet kan boka en demonstration.