AI-kenniszoekfunctie voor dierenartsen: zo gebruik je deze op een veilige manier

AI-gebaseerd informatieonderzoek helpt een dierenarts om snel klinisch relevante informatie te vinden en samen te vatten, bijvoorbeeld uit richtlijnen en onderzoeksartikelen. Het nut hangt af van de bronnen die de dienst gebruikt, hoe actueel deze zijn en of de gebruiker kan controleren waar het antwoord vandaan komt.

Een AI-antwoord moet altijd worden gecontroleerd voordat de informatie van invloed is op de beoordeling van een patiënt. De dierenarts is verantwoordelijk voor het afwegen van de informatie tegen de anamnese van de patiënt, de bevindingen van het onderzoek en overige omstandigheden.

Wat is AI-kenniszoekfunctie?

Bij AI-gebaseerd kennisonderzoek stelt de dierenarts een vraag en krijgt hij een antwoord dat is gebaseerd op de bronnen waartoe het systeem toegang heeft. Een AI-agent voor kennisonderzoek kan bijvoorbeeld worden gebruikt om na te gaan wat er in gepubliceerde richtlijnen staat of om de stand van zaken in het onderzoek naar een bepaald onderwerp samen te vatten. Een bruikbaar antwoord moet te herleiden zijn tot controleerbare bronnen.

Kenniszoeken is niet hetzelfde als aanverwante AI-functies:

Klinische beslissingsondersteuning koppelt informatie aan een specifieke patiënt en een specifieke vraag, bijvoorbeeld door suggesties voor differentiële diagnoses te geven. Het biedt een basis voor de beoordeling, maar neemt geen beslissingen.
Een diagnose is de klinische conclusie van de dierenarts na beoordeling van de patiënt. Door AI gegenereerde informatie dient als onderbouwing, maar is nooit een vaststaande diagnose.
Door AI gegenereerde dossiertekst verwerkt wat er tijdens het consult is gezegd tot een conceptdossier. Het geeft het gesprek weer en structureert het, maar voegt geen externe kennis toe.

Vragen die een dierenarts wellicht wil onderzoeken

Een dierenarts kan op zoek gaan naar actuele richtlijnen voor een klinisch vraagstuk, of willen controleren of een eerdere werkwijze nog steeds in overeenstemming is met gepubliceerde aanbevelingen. In het antwoord moet dan worden vermeld om welke richtlijnen het gaat en wanneer deze zijn bijgewerkt.

Bij het opstellen van differentiële diagnoses kan een kenniszoekopdracht worden gebruikt om relevante literatuur te onderzoeken en vragen te identificeren die nader onderzoek vereisen. Het antwoord moet worden vergeleken met de anamnese en de bevindingen van de patiënt en mag niet worden beschouwd als een definitieve diagnostische beoordeling.

Vragen over geneesmiddelen moeten worden getoetst aan de actuele bijsluiter en andere relevante primaire bronnen. Informatie over bijvoorbeeld het gebruik of beperkingen kan in een door AI gegenereerd antwoord verouderd zijn of uit zijn context zijn gehaald.

AI kan ook een afgebakend document samenvatten, bijvoorbeeld een langer artikel of een richtlijn. De dierenarts moet er dan op controleren of de samenvatting het bronmateriaal correct weergeeft en of belangrijke voorbehouden behouden zijn gebleven.

Zo controleer je een AI-antwoord

Formuleer een afgebakende vraag en geef de relevante patiëntcontext aan, zonder meer persoonsgegevens te verstrekken dan volgens de procedures van de kliniek is toegestaan.
Ga na op welke bronnen het antwoord is gebaseerd, wanneer deze zijn gepubliceerd en of ze betrekking hebben op de betreffende vraag.
Controleer de gegevens aan de hand van primaire bronnen en de geldende richtlijnen. Vergelijk de gegevens over geneesmiddelen met de actuele productinformatie.
Beoordeel de informatie in het licht van de anamnese en de onderzoeksresultaten van de patiënt. Onzekerheden in de onderliggende gegevens moeten in de verdere beoordeling worden meegenomen.
Neem de beslissing en noteer je eigen beoordeling in het dossier. Het AI-antwoord dient als onderbouwing en maakt geen deel uit van het dossier, tenzij de procedures van de kliniek anders voorschrijven.

Een antwoord zonder duidelijke bronvermeldingen vereist bijzondere voorzichtigheid. Zelfs wanneer een bron wordt vermeld, moet de gebruiker controleren of de inhoud correct is weergegeven en niet is vermengd met informatie uit andere contexten.

Zoeken naar informatie in Vetz

Vetz beschikt over een ingebouwde kenniszoekfunctie: een AI-agent die zoekt in evidence-based informatie, medische dossiers en relevante onderzoeksartikelen. De bronnen zijn in samenwerking met dierenartsen geselecteerd, en de kenniszoekfunctie is bedoeld als ondersteuning bij moeilijkere gevallen en complexe diagnoses.

De kennisdatabase is geïntegreerd in dezelfde tool als de patiëntendossiers. De dierenarts kan dus tijdens het consult naar achtergrondinformatie zoeken, zonder naar een aparte dienst te hoeven overschakelen. Naast de kenniszoekfunctie beschikt Vetz over een diagnosehulp die op basis van het consult differentiële diagnoses voorstelt, met klinische onderbouwing en links naar wetenschappelijke artikelen of richtlijnen, indien beschikbaar. Dit wordt nader beschreven in AI en diagnosehulp.

In Vetz geldt hetzelfde principe als bij alle op AI gebaseerde kenniszoekfuncties: de antwoorden vormen een uitgangspunt voor de beoordeling door de dierenarts. De klinische beoordeling en de beslissing liggen altijd bij de dierenarts. Een overzicht van alle functies is te vinden op de functiepagina van Vetz.

Informatie zoeken en dossiervoering hangen met elkaar samen

In de dagelijkse praktijk wordt kenniszoek vaak gebruikt in combinatie met AI-ondersteuning bij het bijhouden van medische dossiers: Vetz stelt op basis van het gesprek een conceptdossier op, en de dierenarts kan achtergrondinformatie opzoeken wanneer er een vraag opduikt. Het conceptdossier wordt altijd door de dierenarts gecontroleerd en ondertekend voordat het naar het dossiersysteem wordt overgebracht. Hoe deze werkstroom eruitziet, wordt beschreven in ‘AI-dossierbeheer voor dierenartsen’ en ‘Zo werkt Vetz’.

Patiëntgegevens en aandachtspunten bij de invoering

Wanneer een vraag aan de kennisdatabase patiëntgegevens bevat, moet de kliniek duidelijk voor ogen hebben hoe deze gegevens worden verwerkt. De kliniek dient schriftelijke antwoorden te hebben op de volgende vragen voordat de tool wordt ingevoerd:

Welke gegevens worden verwerkt wanneer er een vraag wordt gesteld, en worden de vragen opgeslagen?
Waar worden de gegevens verwerkt en opgeslagen, en welke onderaannemers zijn hierbij betrokken?
Hoe lang worden de gegevens bewaard, en hoe verloopt het verwijderen of exporteren ervan?
Welke gebruikers hebben toegang tot het materiaal, en hoe worden de toegangsrechten beheerd?
Worden de gegevens gebruikt om modellen te ontwikkelen of te trainen, en heeft de kliniek daar invloed op?
Hoe is de aansprakelijkheid verdeeld in geval van onjuiste informatie of ongeoorloofde toegang?

Het is raadzaam om deze vragen vóór het sluiten van een overeenkomst rechtstreeks aan de leverancier te stellen. De functionaris voor gegevensbescherming van de kliniek dient vervolgens de antwoorden te beoordelen aan de hand van de eigen procedures van de instelling.

Zo evalueert de kliniek het zoeken naar informatie met behulp van AI

Vraag om een demonstratie met realistische klinische vragen uit uw eigen praktijk en controleer hoe de bronnen van de antwoorden worden vermeld. Er moet duidelijk uit blijken hoe de bronnen worden geselecteerd, hoe vaak ze worden bijgewerkt en hoe de gebruiker toegang krijgt tot de oorspronkelijke bron.

Laat vervolgens een aantal dierenartsen de kenniszoekfunctie gedurende een beperkte periode gebruiken en noteer bij welke vragen deze helpt, waar de antwoorden moeten worden aangevuld en hoeveel tijd het doornemen ervan in beslag neemt. Een besluit over de invoering moet gebaseerd zijn op die ervaring en op de eigen eisen van de kliniek op het gebied van informatiebeveiliging.

Vetz kan 14 dagen lang gratis worden getest. Klinieken die willen zien hoe de zoekfunctie voor medische informatie in hun eigen werkproces werkt, kunnen een demonstratie boeken.