AI-kunnskapssøk for veterinærer: hvordan bruke det trygt

AI-basert kunnskapssøk hjelper en veterinær med raskt å finne og oppsummere klinisk relevant informasjon, for eksempel i retningslinjer og forskningsartikler. Nytten avhenger av hvilke kilder tjenesten bruker, hvor oppdaterte de er, og om brukeren kan kontrollere hvor svaret kommer fra.

En AI-respons må alltid gjennomgås før informasjonen påvirker vurderingen av en pasient. Veterinæren er ansvarlig for å veie informasjonen mot pasientens sykehistorie, undersøkelsesfunn og andre forhold.

Hva er AI-kunnskapssøk?

I AI-basert kunnskapsinnhenting formulerer veterinæren et spørsmål og mottar et svar basert på kildene systemet har tilgang til. For eksempel kan en AI-basert kunnskapsinnhentingsagent brukes til å finne ut hva publiserte retningslinjer sier eller for å oppsummere forskningsstatusen på et spørsmål. Et nyttig svar bør kunne spores til verifiserbare kilder.

Kunnskapssøk er ikke det samme som relaterte AI-funksjoner:

  • Klinisk beslutningsstøtte knytter informasjon til en spesifikk pasient og et spesifikt spørsmål, for eksempel ved å foreslå differensialdiagnoser. Den gir et grunnlag for vurdering, men fatter ikke beslutninger.
  • En diagnose er veterinærens kliniske konklusjon etter å ha vurdert pasienten. AI-generert informasjon er et grunnlag, aldri en endelig diagnose.
  • AI-generert journaltekst bearbeider det som ble sagt under konsultasjonen til et journalutkast. Den gjengir og strukturerer samtalen, men legger ikke til noen ekstern kunnskapsbase.

Spørsmål en veterinær kan ønske å undersøke

En veterinær kan ønske å søke etter gjeldende retningslinjer for et klinisk spørsmål, eller sjekke om en tidligere tilnærming fortsatt er i samsvar med publiserte anbefalinger. Svaret må da angi hvilke retningslinjer det refereres til og når de ble oppdatert.

Når man arbeider med differensialdiagnoser, kan kunnskapssøk brukes til å undersøke relevant litteratur og identifisere spørsmål som krever videre undersøkelse. Svaret må sammenlignes med pasientens sykehistorie og funn, og bør ikke behandles som en fullstendig diagnostisk vurdering.

Spørsmål om legemidler krever kontroll mot gjeldende produktsammendrag og andre relevante primærkilder. Informasjon om for eksempel bruk eller restriksjoner kan være utdatert eller mangle riktig kontekst i et AI-generert svar.

AI kan også oppsummere et begrenset antall bevis, for eksempel en lengre artikkel eller retningslinje. Veterinæren må da kontrollere at sammendraget nøyaktig gjenspeiler kildematerialet og at det fortsatt er viktige forbehold.

Slik gjennomgår du et AI-svar

  1. Formuler et spesifikt spørsmål og gi relevant pasientkontekst, uten å dele mer personlig informasjon enn klinikkens prosedyrer tillater.
  2. Gjennomgå hvilke kilder svaret er basert på, når de ble publisert, og om de gjelder for den aktuelle problemstillingen.
  3. Sjekk informasjonen mot primærkilder og gjeldende retningslinjer. Sammenlign legemiddelinformasjon med gjeldende produktsammendrag.
  4. Vurder informasjonen mot pasientens sykehistorie og undersøkelsesfunn. Usikkerheter i dataene må tas med i den videre vurderingen.
  5. Ta avgjørelsen og registrer din egen vurdering. AI-svaret er et grunnlag, ikke en del av journalen, med mindre klinikkens prosedyrer angir noe annet.

Et svar uten klare kilder krever spesiell forsiktighet. Selv når en kilde er sitert, må brukeren kontrollere at innholdet er gjengitt korrekt og ikke har blitt blandet med informasjon fra andre kontekster.

Kunnskapssøk i Vetz

Vetz har et innebygd kunnskapssøk: en AI-agent som søker i evidensbasert informasjon, medisinske journaler og relevante forskningsartikler. Kildene velges ut sammen med veterinærer, og kunnskapssøket er ment å støtte vanskeligere tilfeller og komplekse diagnoser.

Kunnskapssøket er tilgjengelig i samme verktøy som tidsskriftet. Veterinæren kan derfor søke etter støttedokumenter i forbindelse med konsultasjonen, uten å bytte til en egen tjeneste. I tillegg til kunnskapssøket har Vetz en diagnostisk støtte som foreslår differensialdiagnoser basert på konsultasjonen, med kliniske støttepunkter og lenker til vitenskapelige artikler eller retningslinjer når de er tilgjengelige. Dette er beskrevet mer detaljert i AI og diagnostisk støtte .

Det samme prinsippet gjelder i Vetz som for all AI-basert kunnskapssøk: svarene er et grunnlag for veterinærens vurdering. Den kliniske vurderingen og avgjørelsen ligger alltid hos veterinæren. En oversikt over alle funksjoner finner du på Vetz-funksjonssiden .

Kunnskapssøk og journalføring er knyttet sammen

I hverdagen brukes ofte kunnskapssøk sammen med AI-støtte for journalføring: Vetz produserer et utkast til journal fra samtalen, og veterinæren kan søke etter støtteinformasjon når et spørsmål oppstår. Utkastet til journalen gjennomgås og signeres alltid av veterinæren før den overføres til journalsystemet. Hvordan denne arbeidsflyten ser ut er beskrevet i AI-journalføring for veterinærer og Hvordan Vetz fungerer .

Pasientdata og spørsmål før implementering

Når et spørsmål til kunnskapssøket inneholder pasientkontekst, må klinikken være tydelig på hvordan dataene skal håndteres. Klinikken bør ha skriftlige svar på følgende spørsmål før verktøyet implementeres:

  • Hvilke data behandles når et spørsmål stilles, og lagres spørsmålene?
  • Hvor behandles og lagres dataene, og hvilke underleverandører er involvert?
  • Hvor lenge lagres dataene, og hvordan utføres sletting eller eksport?
  • Hvilke brukere har tilgang til materialet, og hvordan kontrolleres tillatelsene?
  • Brukes dataene til å utvikle eller trene modeller, og kan klinikken kontrollere det?
  • Hvordan fordeles ansvaret ved feil informasjon eller uautorisert tilgang?

Spørsmålene stilles helst direkte til leverandøren før avtalen signeres. Klinikkens personvernombud bør deretter vurdere svarene basert på organisasjonens egne prosedyrer.

Hvordan klinikken evaluerer søk etter kunstig intelligens

Be om en demonstrasjon med realistiske kliniske spørsmål fra din egen praksis, og sjekk hvordan svarene siterer kildene sine. Det bør være tydelig hvordan kildematerialet er valgt, hvor ofte det oppdateres, og hvordan brukeren kan få tilgang til den opprinnelige kilden.

La deretter noen veterinærer bruke kunnskapssøket i en begrenset periode og notere hvilke spørsmål det hjelper med, hvor svarene må suppleres og hvor lang tid gjennomgangen tar. En implementeringsbeslutning bør baseres på den erfaringen og klinikkens egne krav til informasjonssikkerhet.

Vetz er tilgjengelig for en 14-dagers gratis prøveperiode. Klinikere som ønsker å se hvordan kunnskapssøk fungerer i sin egen arbeidsflyt kan bestille en demonstrasjon .