AI-rådgivning for veterinærer og veterinærklinikker

Danske søk som «kunstig intelligens-konsulentveterinær» handler ofte om hvordan en klinikk kan innføre kunstig intelligens i journalføring uten å miste kontrollen over arbeidsflyten. De som søker etter «kunstig intelligens-verkstedveterinær» kan også ønske å jobbe praktisk med klinikkens egne rutiner. Et søk etter «kunstig intelligens-forelesning, veterinær» kan i stedet handle om en felles introduksjon for teamet.

Vetz tilbyr opplæring og støtte for brukere, samt hjelp med å sette opp tilpassede journalmaler, AI-forslag og integrasjoner. En demo kan brukes til å se hvordan løsningen passer til klinikkens arbeidsmåte.

Tilbyr dere et AI-verksted som kan bestilles for veterinærteam i Danmark, og i så fall, hva er strukturen, tidsbehovet og kostnadene?

Tilbyr dere forelesninger om AI for danske veterinærklinikker, på stedet eller digitalt?

Hva AI-rådgivning kan dekke

En konsulentinnsats bør ta utgangspunkt i de arbeidstrinnene klinikken ønsker å forbedre. Dette kan være journalskriving etter pasientmøtet eller overføring til klinikkens journalsystem. Andre problemstillinger kan gjelde maler og ansvarsfordeling innad i teamet.

For Vetz kan gjennomgangen knyttes til en konkret arbeidsflyt. Klinikken kan undersøke hvordan AI-støttet journalføring passer inn i eksisterende rutiner og hvilke funksjoner i Vetz som er relevante for ulike profesjonelle roller.

Målgruppen kan omfatte både klinikkledelse og ansatte som jobber med pasientjournaler daglig. Personell med ansvar for journalsystemet bør delta når integrasjon og tillatelser diskuteres.

Hvordan bruke Vetz under et pasientmøte

Veterinæren aktiverer Vetz når samtalen med kjæledyreieren starter. Vetz lytter under samtalen og tolker informasjonen i sanntid. Systemet bruker klinikkens journalmaler for å lage et strukturert utkast til journal.

Etter samtalen leser veterinæren gjennom utkastet og gjør nødvendige endringer. Veterinæren godkjenner deretter journalposten før den overføres til journalsystemet. En mer detaljert beskrivelse finnes i veiledningen om hvordan Vetz fungerer fra pasientmøte til ferdig journal .

AI-en skaper dermed et grunnlag for journalføringen. Veterinæren er fortsatt ansvarlig for å sørge for at innholdet er korrekt og klart for signering.

Struktur for et praktisk AI-verksted

En workshop for et veterinærteam bør starte med klinikkens nåværende rutiner for journalføring. Deltakerne kan kartlegge når informasjon samles inn og hvordan journalen fullføres etter besøket. Gjennomgangen bør også inkludere hvor manuelle overføringer skjer.

Klinikken kan deretter velge hvilke journalmaler som skal brukes i Vetz. Teamet må også bestemme hvem som skal starte opptaket og hvem som skal gjennomgå utkastet til journalen. Hvis flere profesjonelle roller er involvert i journalen, bør oppgavene deres beskrives separat.

Den praktiske delen bør bruke realistiske pasientmøter med fiktive eller på annen måte passende testoppgaver. Deltakerne kan sjekke hvordan samtalen blir et strukturert utkast og hvordan malen fungerer for klinikkens vanligste besøkstyper.

Kvalitetssikring må defineres før verktøyet brukes i det vanlige arbeidet. Klinikken bør bestemme hva som alltid skal kontrolleres før signering og hvordan feil eller manglende informasjon skal korrigeres. Det bør også være tydelig at veterinæren må godkjenne journalen.

Forberedelser til workshop eller konsultasjon

Klinikken bør velge på forhånd hvilke arbeidsflyter som skal gjennomgås. Dette gjør det også enklere å sette sammen journalmalene som brukes i dag.

Deltakerne må vite hvilket journalsystem klinikken bruker, og om noen allerede er ansvarlig for innstillingene. Klinikken bør også avgjøre om gjennomgangen skal inkludere et mindre testteam eller flere brukere fra starten av.

Testtilfeller bør utarbeides uten at klinikken deler pasientdata på en måte som er i konflikt med egne prosedyrer. Problemer med personopplysninger og teknisk tilgang må tas opp med leverandøren før testen.

Støtte utover transkripsjon

Vetz kan hjelpe med medisinsk formulering og avklaring av tekst i utkastet til journalen. Systemet kan også identifisere manglende deler i journalen, for eksempel informasjon som må fylles ut i sykehistorien.

Vetz kan foreslå relevante diagnosekoder basert på notatet. Forslagene er en støtte og må vurderes av veterinæren før godkjenning.

Personlige råd om hjemmebesøk kan genereres fra journalen. Vetz kan også hjelpe med oppfølging og påminnelser om gjenbesøk.

Faktureringsstøtten gir forslag basert på innholdet i journalen. Klinikken kan bruke forslagene i sin egen kontroll over hva som skal faktureres.

Vetz inkluderer også et AI-basert kunnskapssøk i relevante, evidensbaserte veterinærkilder. Funksjonen gir støtte i vanskeligere tilfeller, men veterinæren er ansvarlig for den kliniske vurderingen.

Tilpasning til klinikkens arbeidsmetoder

Klinikken kan bruke sine egne journalmaler i Vetz. AI-forslagene kan også tilpasses klinikkens rutiner og ønskede arbeidsmetoder.

Vetz støtter mer enn ti språk og kan brukes til både muntlig og diktert journaltekst. En dansk klinikk bør spørre om dansk er inkludert i den nåværende språkstøtten og teste hvordan systemet håndterer teamets språkbruk.

Flere personer kan jobbe med samme journal samtidig. De kan kommentere og redigere mens oppdateringer vises i sanntid. Dette kan være relevant når veterinærer og annet klinikkpersonell deler arbeid med journalen.

Integrasjon med journalsystemet

Vetz integreres med Provet Cloud, Vettigo og MHK FileMaker. Bestillinger kan vises automatisk i Vetz, og fullførte journaler kan sendes tilbake når den gjeldende integrasjonen er aktiv.

Overføringen kan redusere behovet for manuelle trinn mellom systemer. Klinikken må fortsatt sjekke at riktig informasjon havner i riktige journalfelt og at det ferdige innholdet gjennomgås før signering.

Klinikere som bruker andre systemer bør spørre om deres spesifikke PMS støttes. De bør også undersøke hvilke API- eller importalternativer som er tilgjengelige. Vetz beskriver prosessen mer detaljert på siden om integrering av Vetz og journalsystemer .

Veterinærens ansvar og informasjon til kjæledyreieren

Vetz kan opprette utkast til journalposter og gi AI-baserte forslag. Veterinæren gjennomgår innholdet og redigerer det etter behov. Journalposten godkjennes først når veterinæren har fastslått at den er korrekt.

Vetz anbefaler at kjæledyreieren informeres om at kunstig intelligens brukes til å støtte opp under notatet. Klinikken bør utvikle formuleringer som personalet kan bruke konsekvent under pasientmøter.

Klinikken må også bestemme hvordan de skal håndtere spørsmål fra dyreeiere. Informasjonen bør passe til klinikkens rutiner og kravene som gjelder for driften.

Spørsmål å stille før implementering

Arbeidsflyt og mål

• Hvilke deler av journalføringen bør prioriteres først?
• Hvilke typer besøk passer for en innledende test?

Maler og kvalitetssikring

• Hvilke journalmaler bør brukes i Vetz?
• Hva må veterinæren sjekke før signering?

Roller og opplæring

• Hvem starter Vetz under pasientsamtalen?
• Hvordan bør nye brukere læres opp og støttes?

Journalsystem og integrasjon

• Støttes klinikkens nåværende PMS av Vetz?
• Hvordan testes girkassen før vanlig bruk starter?

Data og leverandører

• Hvor lagres klinikkens data og medisinske journaler?
• Hvilke underleverandører bruker leverandøren til tjenesten?

Lagring og tilgang

• Hvor lenge lagres lyd, utkast og andre data?
• Hvordan kontrolleres tilgang, sletting og eksport av data?

Klinikken kan bruke Vetz-siden om sikkerhet som utgangspunkt for spørsmål til leverandøren. Svarene bør vurderes opp mot klinikkens egne krav og gjeldende regelverk.

Sammenligning av AI-løsninger for veterinærklinikker

Ved sammenligning av løsninger bør klinikken basere vurderingen på sin egen arbeidsflyt. Journalmaler og integrasjon med klinikkens PMS må testes i praksis. Ansvarsfordelingen før signering bør også fremgå tydelig.

På sin egen side oppgir CoVet at tjenesten oppretter SOAP-notater i sanntid og støtter oppgavefordeling. CoVet beskriver også teamarbeid og synkronisering med PMS.

I følge samme side kan CoVet oppsummere tidligere besøk og bruke tilpassbare maler. Klinikken bør be hver behandler om å demonstrere funksjonene som er viktige i det nåværende journalsystemet.

Neste steg for klinikken

Start med å velge en definert arbeidsflyt og samle inn malene som brukes til den. Ta deretter med spørsmål om integrasjon, opplæring og kvalitetssikring til en produktgjennomgang.

Under en demonstrasjon kan klinikken se hvordan Vetz lager et utkast til journal fra en samtale og hvordan gjennomgangen fungerer. Klinikken kan også spørre hvilket opplæringsformat som er tilgjengelig for et dansk team.

Les mer om Vetz

Hvis du ønsker å diskutere AI-konsultasjon og se hvordan Vetz kan passe inn i klinikkens journalrutiner, kan du bestille en demonstrasjon av Vetz .