«KI kan frigjøre veterinærer fra administrasjon og øke kvaliteten på behandlingen»

I marsutgaven av Svensk Veterinärtidning i 2025 publiserte vi en debattartikkel om hvordan kunstig intelligens kan støtte veterinærer i deres daglige arbeid. Se artikkelen nedenfor:

AI kan frigjøre veterinærer fra administrasjon og øke kvaliteten på behandlingen.

Veterinærer bruker store deler av arbeidsdagen sin på administrasjon, tid som kunne blitt brukt på å ta vare på dyr. Kunstig intelligens (KI) har potensial til å endre dette ved å automatisere journalføring og gi rask tilgang til den nyeste forskningen. Som medgründer av KI-plattformen Vetz diskuterer jeg hvordan man kan bygge tillit til teknologien og håndtere utfordringene ved å ta i bruk KI.

Administrasjon: En usynlig tidssløser i veterinærbehandling

Veterinærers arbeidsdager er preget av høye krav til nøyaktighet og omfattende dokumentasjon. Ifølge VCA Hospitals og AHDI bruker veterinærer i gjennomsnitt to timer eller mer per dag på å skrive medisinske journaler fra pasientbesøk. Dette stjeler verdifull tid fra å ta vare på dyr og møter med dyreeiere.

Problemet er ikke unikt for veterinærbehandling. Innen menneskelig helsevesen har lignende utfordringer blitt løst ved å bruke AI-teknologi til å automatisere repeterende oppgaver og støtte beslutningstaking. Veterinærbehandling har imidlertid ikke kommet like langt, hovedsakelig på grunn av teknologiens relative nyhet og bekymringene rundt bruken av den.

Hvordan AI kan støtte veterinærer

AI gir en mulighet til å redusere administrasjonsbyrden samtidig som kvaliteten på behandlingen forbedres. Hos Vetz, en AI-drevet arbeidsflytplattform utviklet spesielt for veterinærklinikker, har vi fokusert på to hovedområder:

1. Selvskrivende journalføring: Vetz har utviklet en løsning for selvskrivende journalføring som kan spare deg opptil to timer om dagen på administrativt arbeid.


Slik fungerer det: du tar opp pasientmøtet, AI-en transkriberer og analyserer opptaket, og journalnotatene opprettes deretter automatisk basert på journalmalen din. Du kan deretter enkelt sjekke at alt er riktig og eksportere det direkte til journalsystemet ditt.

Dette sparer tid og sikrer at dokumentasjonen er konsistent og nøyaktig. En veterinær som tidligere måtte bruke timer på å skrive journaler, kan nå fokusere på pleie og rådgivning.

2. Rask tilgang til forskning: Med en AI-drevet søkefunksjon kan veterinærer raskt finne relevant forskning og vitenskapelige artikler som støtter beslutningene deres. I stedet for å bruke tid på manuelt søking, kan de umiddelbart hente informasjon som er spesifikk for den aktuelle diagnosen eller spørsmålet.

Tre AI-løsninger fra menneskelig omsorg som kan inspirere

Helsevesenet har vist at kunstig intelligens kan forbedre både effektivitet og pasientsikkerhet. Her er tre eksempler som også kan brukes i veterinærhelsetjenesten:

1. AI-drevet bildediagnostikk : Innen helsevesenet brukes AI til å analysere røntgenbilder og oppdage sykdommer med høy nøyaktighet. Lignende løsninger kan hjelpe veterinærer med å raskere identifisere skader eller sykdommer hos dyr.

2. Prediktiv analyse: AI brukes til å forutsi komplikasjoner og gi anbefalinger for forebyggende behandling. For veterinærer kan dette bety å identifisere risikofaktorer hos dyr før problemer oppstår.

3. Triagesystemer for prioritering: Menneskelige akuttmottak bruker kunstig intelligens til å prioritere pasienter basert på tilstanden deres. På en veterinærklinikk kan dette sikre at kritisk syke dyr får raskest mulig behandling.

Bygge tillit og håndtere utfordringer

Til tross for potensialet møtes KI med en viss skepsis fra mange veterinærer. Vanlige bekymringer inkluderer teknologiens kompleksitet, databeskyttelse og frykten for at KI vil erstatte menneskelig ekspertise. For å håndtere dette må vi:

– Øk åpenheten: Veterinærer må forstå hvordan AI-systemer fungerer og føle seg trygge på at de er pålitelige. Forklarbar AI, der algoritmiske avgjørelser kan spores og tas hensyn til, er avgjørende.

- Tilby støtte og opplæring: Ved å tilby opplæring i praktisk bruk av AI kan usikkerheten reduseres.

– Sørg for databeskyttelse: AI-løsninger må overholde lover som GDPR og garantere at pasientdata håndteres sikkert. 

– Våg å gjøre feil: Implementering av kunstig intelligens betyr å navigere i nytt territorium. Veterinærer og klinikere må føle at det er akseptabelt å gjøre feil underveis i prosessen, så lenge man lærer av det og gjør forbedringer. En åpen tilnærming til testing, evaluering og justering er nøkkelen til langsiktig suksess.

En oppfordring til fremtiden

AI er ikke en erstatning for veterinærekspertise, men et verktøy som kan supplere den. Ved å bruke AI kan tid frigjøres til direkte behandling samtidig som kvaliteten på beslutningstaking forbedres.

Som medgründer av Vetz ser jeg hver dag hvordan kunstig intelligens kan bidra til å gjøre veterinærers arbeid enklere. Men det må være en kollektiv forpliktelse fra bransjen for å gjøre teknologien tilgjengelig, forståelig og brukbar for alle klinikker.

La oss jobbe sammen for en fremtid der veterinærer kan fokusere på det som virkelig betyr noe – å gi dyr best mulig omsorg.

Forfatterpresentasjon

Jack Lundstedt Titi, medgründer av Vetz ( www.vetz.ai ), en AI-drevet arbeidsplattform for veterinærer som automatiserer journalføring og tilbyr rask tilgang til den nyeste forskningen for veterinærklinikker. 

Postadresse: Hälsingegatan 9A, 113 23 Stockholm. 

E-postadresse: jack@vetz.ai 

Referanser

1. VCA-sykehus. Lansering av sertifisering av helsedokumentasjon for veterinærer. Pressemelding, 2023. Tilgjengelig på: https://vcahospitals.com/press-center/vca-news/healthcare-documentation-certification-launches-for-veterinary-professionals (Hentet: 12. mars 2024).
2. Europakommisjonen. Etiske retningslinjer for pålitelig AI. 2023.
3. Rajpurkar, P., et al. KI i medisinsk diagnostikk: Transformering av helsesystemer. Nature Medicine. 2022;28(5):99-108.
4. James, W., et al. Bygge tillit til AI: Rollen til åpenhet. AI & Society. 2023;38(1):55-67.

Nøkkelord: AI i veterinærbehandling, AI-journalføring, Vetz AI, selvskrivende journaler, AI og pleiekvalitet, digitalisering av veterinærer, administrative besparelser, AI-beslutningsstøtte, veterinærdebatt AI, Svensk Veterinærtidskrift